清晰易懂的 Python 彻底卸载与清理教程

一、Windows 系统卸载 Python

步骤 1:通过控制面板卸载主程序

按下 Win + R,输入 appwiz.cpl,回车打开“程序和功能”。在列表中找到所有名称包含 Python 3.x 或 Python x.x.x 的条目。右键逐个选择并点击 卸载,按提示完成操作。

步骤 2:手动删除残留文件和目录

删除 Python 安装目录(默认路径):

C:\Program Files\Python3x

C:\Users\<你的用户名>\AppData\Local\Programs\Python\Python3x

提示:AppData 是隐藏文件夹,需在文件资源管理器中开启“显示隐藏的项目”。

删除用户目录下的残留文件:

C:\Users\<你的用户名>\AppData\Local\pip

C:\Users\<你的用户名>\AppData\Roaming\Python

步骤 3:清理环境变量

右键“此电脑” → 属性 → 高级系统设置 → 环境变量。检查以下变量并删除与 Python 相关的条目:

用户变量 和 系统变量:

删除 Path 中类似 C:\Program Files\Python3x\Scripts 和 C:\Program Files\Python3x 的路径。删除自定义变量 PYTHON_HOME(如果存在)。

步骤 4:清理注册表(谨慎操作)

按下 Win + R,输入 regedit,回车打开注册表编辑器。备份注册表(文件 → 导出)。删除以下注册表项(如果存在):HKEY_CURRENT_USER\Software\Python

HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Python

二、macOS 系统卸载 Python

方法 1:卸载通过官方安装包安装的 Python

打开终端,删除 Python 主程序:sudo rm -rf /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.x # 替换为实际版本

删除符号链接(如果存在):sudo rm /usr/local/bin/python3 # 删除软链接

sudo rm /usr/local/bin/pip3

方法 2:通过 Homebrew 卸载 Python

如果通过 Homebrew 安装,直接卸载:brew uninstall python@3.x # 如 python@3.9

步骤 3:清理配置文件和缓存

删除用户目录下的残留文件:rm -rf ~/Library/Python/3.x # 如 3.9、3.10

rm -rf ~/.local/bin/pip3

rm -rf ~/.pyenv # 如果使用过 pyenv

步骤 4:修复系统默认 Python(仅针对误删系统 Python 的情况)

注意:macOS 系统自带 Python 2.7,切勿删除,否则可能导致系统异常!

三、Linux 系统卸载 Python

方法 1:卸载通过包管理器安装的 Python

Debian/Ubuntu:sudo apt remove python3.x # 如 python3.9

sudo apt remove python3-pip

CentOS/RHEL:sudo yum remove python3.x

方法 2:手动删除源码编译安装的 Python

找到 Python 安装路径(通常为 /usr/local/bin/python3.x 或自定义路径)。删除安装目录:sudo rm -rf /usr/local/python3.x

删除符号链接:sudo rm /usr/local/bin/python3

sudo rm /usr/local/bin/pip3

步骤 3:清理配置和缓存

删除用户目录下的残留文件:rm -rf ~/.local/lib/python3.x

rm -rf ~/.cache/pip

四、验证是否卸载成功

打开终端或命令提示符,执行:python --version

pip --version

若提示 command not found 或版本信息已消失,表示卸载成功。

五、常见问题解决

卸载后终端仍能运行 Python:

可能是系统自带的 Python(如 macOS 的 Python 2.7),无需处理。

重新安装 Python 时提示路径冲突:

确保旧版本目录已完全删除,或选择全新安装路径。

六、总结

Windows:卸载程序 → 删除残留目录 → 清理环境变量和注册表。macOS:删除框架和符号链接 → 清理 Homebrew 安装 → 修复系统默认环境。Linux:通过包管理器或手动删除 → 清理符号链接和缓存。

按照上述步骤操作后,Python 及其依赖将被彻底清理,避免残留文件干扰后续开发。